По состоянию на сегодня, немного найдется проблем в отечественной экономической науке, настолько же критически важных для успеха интеграции российской экономики, как решение задачи повышения конкурентоспособности национальных корпораций. В первую очередь именно конкурентоспособность корпорации определяет позиции экономики страны на мировом рынке и, в конечном счете – перспективы государства. Глобализация современного общества и новые коммуникационные технологии изменяют как хозяйственные субъекты, так и методы их взаимодействия. Углубление и развитие тенденций виртуализации всех институтов общества требует изменения научных подходов к решению проблемы конкурентоспособности корпорации. По мнению авторов, на первый план в исследовании проблемы конкурентоспособности корпорации выходит решение задачи обеспечения возможности для нее устанавливать связи сотрудничества в виртуальной реальности пространства мировой экономики.

Практика рыночных отношений и последние кризисные явления в мировой экономике показали, что взаимосвязи национальных корпораций только на основе заключения и в объеме межгосударственных политических и экономических союзов, блоков и договоров перестали быть экономически эффективными. Перенос все больших объемов мировых производственных, финансовых и торговых операций в информационное пространство мировой экономики, определяет для корпорации необходимость решения задачи эффективности, как установление взаимодействий в виртуальной среде. Виртуализация рыночных механизмов производительной деятельности общества, изменила структуру мировой экономической среды и принципы взаимодействий в ней. И в этом случае, та корпорация, которая следует новым интеграционным принципам хозяйственной практики виртуальной реальности, признается участником мировой экономической деятельности.

Таким образом, очевидная объективность ведения производительной деятельности в виртуальной реальности пространства мировой экономики, потребовала переосмысления общепринятых и определения новых принципов конкурентоспособности российской корпорации. И в этом случае, решение задачи виртуализации функционирования российской корпорации, несомненно, позволит в том числе, более успешно и равноправно интегрироваться экономике России в современное мировое хозяйство. Однако, основная сложность в решении задачи виртуализации корпорации и создании виртуального предприятия, заключается в том, что эта проблема имеет явную междисциплинарную специфику, в которой требуется исследование, как развития структуры пространства мировой экономики, так и применения информационно-коммуникационных технологий. Поэтому авторы решили объединить усилия в этом направлении и дальнейшие публикации результатов по этой проблеме, будут осуществляться совместно от кафедр “Международный бизнес” и “Распределенных вычислений и компьютерных сетей” СПбГПУ.

Перед построением расчетного алгоритма агентной модели виртуальной реальности, в первую очередь, необходимо решить задачу графического представления виртуальной реальности пространства мировой экономики. Для этого авторами разработана абстрактная структура взаимосвязей корпораций, в которой для каждого из агентов “корпорации”, зона их взаимодействий представляется в виде сферы, а полностью структура виртуальной реальности состоит из множества сфер вложенных одна в другую (см. рис. 1.).

В рамках данного исследования, корпорацией является компания, ведущая хозяйственную деятельность на международном рынке. В такой структуре, функционирование агентов корпорации, осуществляется в неоднородной среде, с различными зонами сопротивлений распространению информации: зоны сильной “А”, средней “В” и слабой “С” интенсивности взаимодействий. В зоне “С” – слабых взаимодействий, могут быть реализованы все взаимодействия агентов из зон “А” и “В”, из зоны средних взаимодействий “В” могут быть реализованы все взаимодействия с агентами в зоне “С” и возможно с некоторой вероятностью с агентами в зоне “А” и наконец, из зоны слабых взаимодействий “С” могут быть с некоторой долей вероятности установлены взаимодействия только с агентами из зоны “В”.

Кроме того, для каждого заданного агента “корпорации” в определенной зоне виртуальной реальности, возможность отвечать на взаимодействия других агентов (наличие обратной связи), означает обладание ресурсами данной зоны, обеспечивающими как можно большую скорость перехода в связанное состояние с другими агентами. Ресурсами, определяющими интенсивность взаимодействий агентов в каждой зоне модели виртуальной реальности, являются “институты”, “технологии” и “коммуникации”. Те из возможных агентов “корпорации”, с которыми агент взаимодействует через одинаковые по уровню ресурсы, являются и его ближайшими соседями в данной зоне виртуальной реальности, чем более различие в уровне развития ресурсов, тем дальше их удаление друг от друга, хотя географически они могут быть расположены рядом. Таким образом, место агента корпорации может находиться в зонах “А”, ”В” или ”С” виртуальной реальности и позиционируется только в зависимости от уровня развития располагаемых ими ресурсами. Совместный учет этих ресурсов при определении интенсивности взаимодействий агентов, будет определять предельно возможное расстояние между двумя агентами “корпорации”, превышение значения которого означает для них невозможность установить взаимодействия.

Далее, уже на основании разработанной графической структуры агентной модели виртуальной реальности пространства мировой экономики, строится алгоритм расчета параметров взаимодействий корпораций.

Для построения расчетного алгоритма агентной модели виртуальной реальности, авторы считают необходимым и допустимым считать разработанную выше графическую структуру виртуальной реальности неким метрическим пространством. В метрическом пространстве на основе принятых аксиом, разабатывается метрика при помощи которой, имеется возможность математически определить растояние между любой парой элементов множества, в нашем случае этими элементами являются агенты корпорации. В модели виртуальной реальности в качестве аксиомы авторами принято, что взаимодействие агента корпорации представляется как движение этого объекта в пространстве с постоянными скоростью и ускорением. В этом случае растояние на которое распространяется взаимодействие будет прямо зависеть от начальной энергии объекта. Объект (агент) должен сначала преодолеть сопротивление своей зоны взаимодействия, а потом сопротивление зоны агента, с которым он хочет установить контакт. То есть он должен пройти некоторое расстояние s1 в своей зоне и расстояние s2 в другой, коэффициенты сопротивления, которых c1 и c2 соответственно. Тогда, в качестве упрощения принято, что для установления взаимодействия двух агентов корпорации энергия агента-инициатора e1 должна определяться следующим выражением:

f(e1) >= c1*s1 + c2*s2,

где с1 и с2 некоторые коэффициенты, расчитанные определенным сложным образом.
Так как в экономической модели невозможно устанавливать строгие функциональные зависимости, то авторам представляется возможным абстрагироваться от присутствия некой функции f и неравенство примет вид:

e1 >= c1*s1 + c2*s2,

В свою очередь, авторами выше принято, что реальные расстояния при взаимодействиях в структуре модели не учитываются и s1 и s2 могут принимать любые значения, в нашем случае выбираем их одинаковыми и равными 1.

то есть e1 >= c1 + c2,

где e1 – энергия агента (назовем ее так условно), с1 и с2 – коэффициенты сопротивления зон взаимодействия.

Для условий виртуальных взаимодействий, определенных в нашей модели, расчет возможности для агентов установить взаимосвязи между собой, производится по следующей формуле:

t >= k1 + k2,

где k1 = F(C,T,I) и k2 = F(C,T,I), t – некоторое пороговое значение, являющееся исходным
параметром в модели;

В свою очередь, в модели определено, что чем более развиты ресурсы в зоне взаимодействия, тем меньшим сопротивлением она должна обладать, в этом случае формула принимает вид:

t1 >= 1/k1 + 1/k2,

в таком случае возможность взаимодействия агента из зоны 1 с агентом из зоны 2 будет окончательно определяться следующим условием:

q*k1 >= 1/k1 + 1/k2

Такой расчетный алгоритм функционирования модели виртуальной реальности возможно реализовать на основе нового инструмента имитационного моделирования AnyLogic, разработанного в городе С.-Петербурге, компанией ООО “Экс Джей Текнолоджис” (XJ Technologies). Данный программный продукт, объединяет в себе все подходы из “технологии активных объектов”: “системной динамики”, “процессного” дискретно-событийного и “агентного моделирования”. В случае нашей модели, блок-схема алгоритма целевого поведения агента “корпорации” в виртуальной реальности представляется его с помощью набора карт состояний или стейтчартов. Стейтчарты (UML Statecharts, ведущие свое происхождение от карт состояния Харелла) являются основным формализмом, используемым в агентном и дискретно-событийном моделировании при разработке расчетного алгоритма [2]. В этом случае блок-схема расчетного алгоритма взаимодействий множества агентов корпорации представляет собой установленную последовательность исполнения ими карт состояний – стейтчартов (см. рис. 2.) . В соответствии с этой блок – схемой расчетного алгоритма, агент “корпорации” может находиться в одном из четырех состояний:

1. Состояние idle. Это начальное состояние для всего множества агентов “корпорации”. В этом состоянии агент “корпорации” не участвует ни в одном взаимодействии. Находясь в нем, агент с определенной интенсивностью (промежутки модельного времени распределены по экспоненциальному закону распределения вероятностей) стремится перейти в состояние virtualCompanyEstablishment для попытки создания виртуальной компании. Также, агент “корпорации” в состоянии idle может принять участие в виртуальной компании, если ему поступит соответствующее предложение от другого агента “корпорации” (см. состояние virtualCompanyEstablishment).

2. Состояние virtualCompanyEstablishment. Это карта состояний моделирует взаимодействия агента “корпорации” в течение определенного промежутка времени, необходимого для организации виртуальной компании. По истечении данного промежутка времени агент “корпорации” либо переходит в состояние virtualCompany, либо возвращается в состояние idle.

Переход в состояние virtualCompany осуществляется только в том случае, если в течение времени, отведенного для организации виртуальной компании, агент “корпорации” сумел “заручиться поддержкой” необходимого числа других агентов, то есть собрать определенное число агентов-участников будущей виртуальной компании.

Особое внимание уделяется в алгоритме способу формирования “связей” между агентами “корпорации”, точнее тому, какие именно агенты из множества смогут установить взаимодействия и организовать виртуальную компанию. Так как объектом нашего исследования является функционирование виртуальной реальности пространства мировой экономики, связи, возникающие между агентами “корпорации” в пределах одной зоны взаимодействий, не будут учитываться. Таким образом, все агенты “корпорации”, принимающие участие в виртуальной компании, должны находиться в другой зоне взаимодействия относительно агента-организатора. Для установления связи между двумя агентами “корпорации”, агент-инициатор должен преодолеть расстояние между соответствующими их расположению зонами взаимодействия. Чем больше развит агент-инициатор экономически (это зависит от характеристик ресурсов его зоны взаимодействия), тем большее расстояние он сможет преодолеть.

Т.е. схемой расчетного алгоритма предусмотрено, что даже в том случае, если агент-организатор виртуальной компании сумел преодолеть расстояние до другого агента и предложить ему взаимодействие, предложение с определенной вероятностью может быть отклонено. Принять участие в составе виртуальной компании может только агент “корпорации”, который находится в состоянии idle или alreadyCollaborate. Агент-организатор виртуальной компании, не сумевший собрать необходимое число участников, возвращается в состояние idle и продолжает попытки организации взаимодействий между другими агентами “корпорации”.

3. Состояние virtualCompany. Агент “корпорации” переходит в это состояние в случае успешного создания виртуальной компании. Агент “корпорации”, который являлся организатором виртуальной компании, становится и ее же участником, при этом он уже не может взаимодействовать с другими агентами, он находится в связанном состоянии. По истечении срока существования виртуальной компании при достижении цели, она расформировывается, и агент-организатор виртуальной компании возвращается в состояние idle.

4. Состояние alreadyCollaborate. Агент “корпорации”, находящийся в данном состоянии, участвует в составе одной или нескольких виртуальных компаниях, созданных сторонним агентов “корпорации”. Как только все виртуальные компании, в составе которых принимает участие этот агент “корпорации”, расформировываются, он возвращается в состояние idle.

В качестве исходных данных в алгоритме модели также необходимо задавать численные значения параметров ресурсов для какждой зоны взаимодействий агентов корпорации. Для численных значений ресурсов, авторами выбраны и используются в модели рейтинги показателей развития социально-экономических институтов современного общества, коммуникационной среды и информационных технологий соответственно:

1. Показатели развития социально-экономических институтов рассчитываются на основе глобальных индикаторов власти Кауфманна-Краая-Маструцци (Kaufmann-Kraay-Mastruzzi Worldwide Governance Indicators), ежегодно публикуемых Всемирным Банком (World Bank) [5]. Исследование проводится с 1996 года по настоящее время. Цель его – измерить качество власти в более чем 200 странах, основываясь на почти 40 источниках информации, публикуемых более чем тридцатью различными организациями по всему миру. Основанные на многолетней исследовательской программе Всемирного банка, глобальные индикаторы учитывают гласность и доверие в стране, политическую стабильность и отсутствие насилия, эффективность власти, качество управления, правовые нормы и надзор за коррупцией. Данные собираются через опросы компаний, частных лиц и официальных представителей власти в странах, где проводится исследование.

2. Показатели развития информационно-коммуникационной среды формируются с помощью материалов отчета Всемирного Экономического Форума (World Economic Forum) [6] на основе значений показателя развития транспортной и коммуникационной инфраструктуры (transport and communications infrastructure index). Ключевым элементом отчета является показатель роста торговли, который ранжирует страны на основе данных Всемирного Экономического Форума, Международного Торгового Центра, Всемирного Банка, Конференции ООН по торговле и развитию и проч. Показатель роста торговли измерят факторы, политические меры и услуги, которые способствуют развитию международной торговли. Данный показатель формируется из значений доступности рынка, регулирования границ, окружения для ведения бизнеса, а также интересующей нас транспортной и коммуникационной инфраструктуры. Каждый из перечисленных индикаторов формируется из двух-трех составляющих, оценивающих различные аспекты внутреннего и внешнего торгового окружения страны.

3. Показатели развития информационных технологий вычислены на основе ежегодного отчета Бостонской консалтинговой группы (The Boston Consulting Group), Национальной ассоциации производителей (National Association of Manufacturers) и Института производителей (The Manufacturing Institute) [7]. Развитие информационных технологий рассматривается как следствие инновационной деятельности страны в целом, которое оценивается с помощью показателя глобальных инноваций (Global Innovation Index). Для определения показателя глобальных инноваций проводится измерение как инвестиций в инновации (налоговой политики, образовательной политики и т.п.), так и их отдачи (патенты, технологии и другие результаты НИОКР, продуктивность рабочей силы и проч.).

Таким образом, авторами на основе инструментария платформы имитационного моделировани AnyLogic создана математическая модель, достаточно полно отражающая главные свойства виртуальной реальности, позволяющая проводить анализ текущего состояния параметров взаимодействий корпораций в пространстве мировой экономики и основываясь на результатах экспериментов на модели определять потенциал конкурентоспособности не только конкретных стран, но и индивидуальных агентов-корпораций. В настоящий момент времени агентная модель находится на тестировании, этапе калибровки и проверки адекватности ее работы. По окончании этого этапа, предполагается провести анализ чувствительности агентной модели, а также выполнить серию экспериментов для разработки рекомендаций и оптимальной направлений интеграции российских транснациональных корпораций в мировую экономику.

Список литературы

  1. Шеннон Р. Ю. Имитационное моделирование систем – искусство и наука. – М.: Мир, 1978 г. – 418 с.
  2. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 400 с.
  3. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Компьютерное моделирование искусственных миров.
  4. Паринов С.И. Новые возможности имитационного моделирования социально-экономических систем // Искусственные сообщества. – 2007. – Т. 2, №3-4. – С. 26 – 61.
  5. The Worldwide Governance Indicators (WGI) project
  6. The Global Enabling Trade Report 2009
  7. Global Innovation Index
  8. Лычкина Н.Н. Технологические возможности современных систем моделирования // Банковские технологии. – 2000. – № 9. – С. 60–63.

Статья опубликована в журнале Научно-технические ведомости СПбГПУ, 2 (119) 2011, в разделе «Экономические науки».

Никогда не спящий,
Александр Поляков